Reuniões consomem muito tempo, e não há como negar. De acordo com uma pesquisa de 2022 da Deputy.com, muitos trabalhadores dos EUA passam até cerca de oito horas em reuniões todas as semanas, dependendo da indústria e localidade.

O impacto na produtividade explica a crescente popularidade das ferramentas de sumarização alimentadas por IA. Em uma pesquisa recente de profissionais de marketing feita pela The Conference Board, um think tank sem fins lucrativos, quase metade dos entrevistados disse estar usando IA para resumir o conteúdo de e-mails, conference calls e mais.

Enquanto diversas suites de videoconferência agora oferecem recursos de sumarização embutidos, David Shim acredita que há espaço para soluções de terceiros. E ele deveria: ele é o co-fundador da Read AI, que resume chamadas de vídeo em plataformas como Zoom, Microsoft Teams e Google Meet.

Shim, anteriormente CEO da Foursquare, fundou a Read AI com Rob Williams e Elliott Waldron em 2021. Antes da Read AI, o trio trabalhou junto na Foursquare, Snapchat e na startup anterior de Shim, Placed (que foi adquirida pela Foursquare em 2019).

“A competição direta da Read AI é o gerenciamento de projetos tradicional, onde as notas são escritas manualmente,” disse Shim ao TechCrunch. “Ao aprender o que é importante para você em diversas plataformas, o Read não é um copiloto — ele é um piloto automático entregando conteúdo que torna seu trabalho mais eficaz e eficiente.”

No início, a Read focava exclusivamente em soluções de reuniões por vídeo, oferecendo painéis para medir o quão bem uma reunião está indo (julgado por certas métricas, pelo menos) e resumos de dois minutos de reuniões de uma hora. Mas, coincidindo com uma rodada de financiamento recentemente fechada de $21 milhões liderada pelo Goodwater Capital com o Madrona Venture Group, a empresa está expandindo para sumarização de mensagens e e-mails.

Disponível em “soft launch,” a nova capacidade da Read se conecta ao Gmail, Outlook e Slack, assim como plataformas de videoconferência para aprender tópicos que possam ser relevantes para você. Dentro de 24 horas de conectar aos serviços de mensagens e videoconferência que você usa, a Read começa a fornecer atualizações diárias com resumos, “takeaways” gerados por IA, uma visão geral do conteúdo principal e atualizações de tópicos de conversa em ordem cronológica. A Read cobra uma taxa mensal de $15 a $30 por seu serviço.

“O que torna a Read única é que seus agentes de IA trabalham silenciosamente nos bastidores, permitindo que suas reuniões, e-mails e mensagens interajam entre si,” disse Shim, acrescentando que o resumo médio da Read AI condensa 50 e-mails de 10 destinatários em um único resumo. “Essa inteligência conectada unifica suas comunicações e capacita você e sua equipe com briefings personalizados e acionáveis adaptados às suas necessidades e prioridades.”

Modelos como ChatGPT e o Copilot da Microsoft cometem erros ao resumir por causa de sua tendência a alucinar, incluindo em resumos de reuniões. Em uma matéria recente, o Wall Street Journal citou um exemplo onde, para um usuário inicial usando o Copilot para reuniões, o Copilot inventou participantes e implicou que as chamadas eram sobre assuntos que nunca foram discutidos.

A ferramenta da Read AI é diferente? Shim afirma que é mais robusta do que muitas das soluções disponíveis, incluindo concorrentes como Supernormal e Otter.

“A Read utiliza uma metodologia proprietária para coordenar o conteúdo mínimo com as saídas dos modelos de linguagem, para que desvios sejam detectados automaticamente e direcionados adequadamente,” disse ele. “Além disso, podemos usar o conteúdo de reuniões para contextualizar melhor o conteúdo de e-mails e mensagens, reduzindo ainda mais a incerteza e melhorando os resultados.”

Leve essa afirmação com um grão de sal. Shim não compartilhou resultados de benchmark para apoiar essas afirmações.

Em vez de benchmarks, Shim enfatizou o impulso de produtividade que ferramentas de sumarização como a Read podem (em teoria) proporcionar.

“Em vez de remarcar uma reunião quando você está atrasado ou com dois compromissos marcados, a Read pode comparecer em seu lugar e entregar a você um resumo e ações que nem mesmo a melhor assistente executiva poderia igualar,” ele disse, enfatizando também que a Read não utiliza dados do cliente para treinar seus modelos de IA e que os usuários têm “controle total” sobre o conteúdo que passa pela plataforma. “A IA está trazendo o foco de volta para os trabalhadores do conhecimento [por] economizando horas por dia.”

A Read AI não é estranha à controvérsia, então é um pouco difícil acreditar em Shim. A ferramenta de análise de sentimento da plataforma, que interpreta as pistas vocais e faciais dos participantes da reunião para informar os anfitriões sobre seu sentimento, foi criticada por defensores da privacidade por ser excessivamente invasiva, propensa a viés e possivelmente um risco à segurança dos dados.

Viés de gênero e étnico são um fenômeno bem documentado em algoritmos de análise de sentimento.

Modelos de análise emocional tendem a atribuir mais emoções negativas aos rostos de pessoas negras do que aos de pessoas brancas, e percebem a linguagem que algumas pessoas negras usam como agressiva ou tóxica. Plataformas de contratação por vídeo usando IA foram encontradas para responder de forma diferente ao mesmo candidato usando roupas diferentes, como óculos e lenços na cabeça. E em um estudo de 2020 do MIT, os pesquisadores mostraram que os algoritmos podem se tornar tendenciosos em relação a certas expressões faciais, como sorrir, o que pode reduzir sua precisão.

Talvez de forma reveladora, Shim continua a ver a tecnologia de análise de sentimento da Read como uma vantagem competitiva, não um risco, enquanto destaca que os clientes podem desativar o recurso e que os dados de análise são deletados periodicamente dos servidores da Read. “Usar um modelo multimodal permite à Read incorporar respostas não verbais nos resumos de reuniões,” ele disse. “Por exemplo, durante uma reunião de pitch, uma startup pode falar sobre os benefícios do produto, mas os participantes balançam a cabeça e franzem a testa visualmente durante o pitch ... a Read cria uma linha de base personalizada de engajamento e sentimento para cada participante da reunião, ao invés de aplicar um modelo de tamanho único, garantindo que cada pessoa seja tratada como única.”

Acertado ou não, com um cofre de $32 milhões e uma base de clientes que cresceu meio milhão de usuários no último trimestre, a Read claramente convenceu algumas pessoas de que pode cumprir suas promessas.

A Read, sediada em Seattle, Washington, planeja dobrar seu quadro de funcionários para mais de 40 até o final do ano aproveitando a nova infusão de capital, disse Shim.

“Diante de uma desaceleração mais ampla nos últimos anos, a Read continuou a ver a curva de crescimento se intensificar em usuários, reuniões e receita,” ele acrescentou. “Essa aceleração no crescimento pode ser diretamente atribuída ao retorno quantificável que os usuários veem em termos de economia de tempo ao usar a Read AI em suas reuniões.”